判断理由を見せるXAI
高精度なモデルほど内部が複雑で判断根拠が見えにくくなるため
動画の視聴は会員向けです要点
- XAIは「なぜそう判断したか」を説明できるAI。
- AI関連用語は「精度・速度・説明性」のどれを扱うかで区。
- XAI(説明可能なAI)は、AIが下した判断の根拠や導出の過程を人間が理解できる形で提示し、判断の妥当性を検証できるようにする技術である。
- 説明責任と信頼性の確保です。
例題
例題1本試験の形
説明可能なAI(XAI)の説明として最も適切なものはどれか。
答え判断根拠の可視化。
考え方XAIは「なぜそう判断したか」を説明できるAI。
この講で覚えること
XAIは「なぜそう判断したか」を説明できるAI。・判断根拠の可視化。説明責任と信頼性の確保・AI関連用語は「精度・速度・説明性」のどれを扱うかで区…
章立て
- 0:01この論点を学ぶ理由
- 0:32判断基準を整理する
- 1:13基本手順で考える
- 1:57本試験の形で確認する
- 2:38思い出して定着する
いまの出題範囲では問われない論点
- 発展論点
出題範囲の基準：応用情報技術者・2026年度試験範囲 時点のシラバス。
登録は1分・クレジットカード不要。無料のまま練習・暗記カード・模試まで使えます。