判断理由を見せるXAI
XAIは判断根拠の可視化。説明責任と信頼性の確保とは?
意味
高精度なモデルほど内部が複雑で判断根拠が見えにくくなるため、根拠を可視化して説明責任や信頼性を確保する必要がある。 ▍なぜ正解 XAI(説明可能なAI)は、AIが下した判断の根拠や導出の過程を人間が理解できる形で提示し、判断の妥当性を検証できるようにする技術である。 ▍よくある間違い XAIを高速化や軽量化、データ拡張など性能面の技術と取り違える。 ▍試験の狙い AI関連用語は「精度・速度・説明性」のどれを扱うかで区別する。
?応用情報技術者試験での問われ方
説明可能なAI(XAI)の説明として最も適切なものはどれか。
答え:XAIは判断根拠の可視化。説明責任と信頼性の確保
✓覚え方
XAIは「なぜそう判断したか」を説明できるAI。
「XAIは判断根拠の可視化。説明責任と信頼性の確保」を、演習で定着させる。
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